產線 AI 視覺瑕疵檢測

產線以人手目檢外觀，缺陷細小且相似，不同班次的判斷標準時有差異，客戶希望在不大幅改動產線下增加自動化檢測。

反光、產品位置與線速影響成像；通用模型難以在實際生產環境維持穩定表現。

先整理缺陷分類及合格標準，再配置相機、照明與邊緣推論盒；以客戶影像建立資料集，低信心結果轉交人工覆核，檢測結果連同時間戳記寫入紀錄。

• AI 視覺模型及邊緣推論程式
• 相機與照明配置
• 與產線控制流程的整合介面
• 檢測紀錄及管理儀表板
• 現場測試、操作文件及人員培訓

取代 60% 目檢工位，單張推論 23ms，漏檢率 0.8%。

−60%

目檢人力

0.8%

漏檢率

23ms

單張推論