價量結構
多週期形態、成交量分佈與訂單簿微結構特徵。
多智能體引擎可互動
點擊或懸停任一智能體，觀察它如何將數據傳送至核心。
智能體檔案智能體 ×4
點擊任意智能體，觀察它如何向核心大腦傳送數據流。
01USE CASES · 適用對象
這套工具為誰而設
三類使用者共用同一套輸出，分別在於把它接進哪一個流程。
- 01
自營交易團隊
以機率化訊號輔助既有的風控與部位決策。
- 02
財富管理顧問
以機率與風險語言取代主觀判斷，與客戶溝通。
- 03
個人進階投資者
於 Web 工作台檢視因子拆解，理解「為何」而非跟單。
02OUTPUT · 分析產出
每次分析，你會收到這些
輸出的是一份可以逐項查證的判斷，而不是一句結論。
方向機率，連同信賴區間
P(↑) · 90% CI
不是「會升」，而是一個機率加上它的可靠範圍。區間愈窄，代表模型愈確定。
- 機率與區間同時輸出，缺一不發
- 不提供無條件判斷
買入／持有／賣出立場
Posture · Target · Confidence
把機率轉譯成一個可以直接執行的立場，並附上目標價位與信心度。
- 立場附信心度，方便判斷應否採用
- 目標價位與風險評分同步輸出
風險邊界
Position cap · Max drawdown
同一份輸出附建議倉位上限與最大回撤估計。風險先講，機會後講。
- 倉位上限與回撤估計逐項列出
- 不把風險壓縮成一段免責聲明
理由看得見
Factor attribution
模型不會只丟一句「買入」。任何一個結論都可以打開，看到是哪些因子推高、哪些拉低。
- 每項訊號可追溯至具體因子
- 不是一個無從查證的數值
可歸檔的研究報告
Markdown · Word · PDF
技術、基本面與新聞面的綜合評估，可匯出為 Markdown、Word 或 PDF，直接納入你自己的研究檔案。
- 三個面向綜合評估，非單一維度
- 輸出可直接歸檔或轉交
03METHODOLOGY · 方法論
每一項輸出，都標明可靠程度
市場不存在確定性。因此我們不提供無條件判斷：把基本面、情緒與技術雜訊轉譯為機率語言，並把不確定性一併輸出。
ANALYSIS INPUTS · 分析輸入
資金流向
北向資金、ETF 申贖與期權持倉變化等機構性訊號。
新聞情緒
中英雙語新聞流即時向量化，隨事件觸發更新。
宏觀因子
利率、匯率、商品價格與跨資產相關性作為模型先驗。
可解釋 — 每項訊號均可追溯至具體因子歸因，而非僅輸出一個無從查證的數值。
標示不確定性 — 方向機率必須同時附帶信賴區間，不提供無條件的確定性判斷。
風險優先 — 同時輸出倉位上限與最大回撤估計，風險邊界先於機會陳述。
可重現 — 策略可於回測工作台自行重跑，計算含手續費與滑點。
13%
最大回撤（11 年）*
64.2%
五日方向命中率*
1.5 : 1
平均盈虧比*
＊ 上述三項指標均為 11 年回測資料跨度下的歷史統計結果，不構成未來表現之保證。Stock Agent 提供決策輔助，並非投資建議；所有交易決定及相應風險由使用者自行承擔。
04INTERACTIVE · 互動示範
由 2 分鐘速覽，到 25 分鐘極限研究
五級研究深度，每深一級展開多一層推理。撥動時間盤，可以查看三個歷史轉折點的分析預覽。
模擬讀數 · 深度 L3
預計 9 分鐘58% P(↑)
中性偏多 · 當前市場
因子強弱
三類量化因子的當期評分（價值／動能／質量）；分數越高，該因子越看好。
價值因子66
動能因子60
質量因子68
現金流折現（DCF）
依未來現金流折算企業內在價值；WACC 為資金成本，TV 為終值倍數。
終值倍數 1.26× · 資金成本 9.4%（WACC）
研究深度L3 · 深入
2m5m9m15m25m
深度每升一級，推理維度隨之展開。
時光機NOW
2020·0320222024·H1NOW
模擬報告 · NOW
當前市場持有
P(↑) 58%SIGNAL +52
演示數據，用於展示互動邏輯；非真實市場預測。
STOCK AGENT · 推理串流
推理中分析進度0% · ETA 24s
- 1
接入港交所申報
港交所申報文件
- 2
解析 SEC 10-K
- 3
新聞情緒 NLP
- 4
跨智能體協同對齊
- 5
生成深度報告
狀態持久化：關閉或重新整理頁面，進度依舊精準續算。
演示流程，非真實推理記錄。
05SOFTWARE × AI · 軟件與智能
能夠量化不確定性的系統，才稱得上工程
從數據管道、特徵歸因到風險預算，每一項輸出都必須說明來源、置信區間，以及誤判時的後果邊界。
STOCK AGENT · INFERENCE OUTPUT
MODEL v4.2 · ENSEMBLE- 歷史 OHLC
- MA(6)
- 預測中位數 + 90% 信賴區間
示意輸出 · 由種子隨機產生，非真實行情，亦非市場預測。
模型工程
01特徵設計、訓練管道與線上推論均由團隊自行建置，而非封裝第三方 API。
PyTorch · Ray · MLflow
邊緣部署
02模型壓縮至數 MB 級別，直接運行於自研硬件；單張推論延遲按專案實測（產線瑕疵檢測專案：23ms）。
ONNX · TensorRT · INT8
數據基建
03實時數據管道自建，自採集、清洗至可視化全鏈路可追溯（多資產風險主控台專案：每日 190 萬筆訊號）。
Kafka · ClickHouse · dbt